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根据自然语言的群集现象和对知识体系动态更新的要求 ,该文提出了一种基于语句聚类识别的知识动态提取方法 .文中首先给出了知识动态提取方法的研究框架 ,该框架描述了由自然语言文卷到面向对象知识体系的转换过程 .研究了语句矢量化的有关问题 ,给出了若干基本定义和一个判定定理 ,讨论了句元属性矢量的后置处理 .提出了基于神经网络的语句聚类识别方法 ,采用前信度概念作为语句识别结果可信性的一种度量 ,利用 Matlab编写了一个 ART2神经网络仿真程序 ,给出了该神经网络对语句识别的效果且作了相应分析 .根