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针对BP神经网络易陷入局部极值及初始权阈值参数难以确定的不足，利用一种新型进化算法——回溯搜索优化算法（BSA）优化BP神经网络初始权值和阈值，提出BSA—BP年径流预测模型，并构建PSO—BP、GA—BP及BP模型作对比模型，以云南省清水江站年径流预测为例进行实例研究。结果表明：BSA—BP模型预测精度优于PSO—BP、GA—BP及BP模型。利用BSA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，可有效提高BP神经网络的预测精度和泛化能力。