基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别

来源 :电光与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaochouyu005

【摘要】

：

目标识别是SAR图像解译的关键环节,针对已有基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法识别率不高的问题,在分析影响识别率原因的基础上,结合SAR图像中目标区域和阴影区域特性,提出了一种基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别方法。该方法通过对训练样本图像进行拉伸变换生成了新的训练样本图像,利用已有的和新的训练样本图像构造稀疏字典,通过求解目标区域和阴影区域的联合稀疏表示,根据重构误差最小准则完成了SA

【作者】

：

李廷元

【机构】

：

中国民用航空飞行学院计算机学院

【出处】

：

电光与控制

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

目标识别图像解译 SAR图像稀疏表示 target recognition image interpretation SAR image sparse re

【基金项目】

：

民航科技创新引导资金项目（MHRD29140212）, 国家自然科学基金联合基金项目（U1333113）

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