基于遗传粒子群算法的双馈风电场广域阻尼控制器优化设计

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介绍了双馈风力发电系统的广域阻尼控制策略和控制器结构,在此基础上,分析了遗传算法和粒子群算法的各自特点,综合两种算法的优势,给出了遗传粒子群算法,利用遗传粒子群算法优化得到了广域阻尼控制器参数。以含150 MW容量双馈风电场的四机两区域互联电力系统为对象,仿真验证了所设计的广域阻尼控制器的控制效果。 Based on the analysis of genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm, the advantages of these two algorithms are analyzed. The genetic particle swarm optimization algorithm is given, The parameters of the wide area damping controller are optimized by genetic algorithm. A four-machine and two-zone interconnected power system with 150 MW doubly-fed wind farms is simulated. The simulation results show that the designed wide-area damping controller is effective.
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