Hilbert-Huang变换在大坝监测资料分析中的应用

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运用Hilbert-Huang变换(HHT)从时频域的角度对大坝监测资料进行了分析。通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),测值序列被分解为以不同频率波动的内在模态分量(IMF)和代表序列变化趋势性的余量,其分解所得的各IMF分量的变化具有调幅调频特征,余量则可以反映测值趋势性变化的局部特征。效应量和环境量测值的Hilbert谱存在一定的相似性,测值变化的调幅调频特征反映了大坝、基岩和周围环境组成的复杂系统的非线性和非平稳性。
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