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针对＂拍照赚钱＂任务定价,利用数据可视化、K-means聚类等方法,分析定价规律和任务未完成的原因.对任务完成度低的区域,使用贪婪算法优化任务分配,并重新调整定价方案.最后,以广州市为例进行线性定价,验证了调整后定价方案的合理性.本文模型具有较好的可行性和有效性,能够为一般的定价机制提供参考.
基于贪婪算法的众包平台定价规律的研究
【摘 要】
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针对＂拍照赚钱＂任务定价,利用数据可视化、K-means聚类等方法,分析定价规律和任务未完成的原因.对任务完成度低的区域,使用贪婪算法优化任务分配,并重新调整定价方案.最后,以广
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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延边大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61703001）, 安徽财经大学大学生创客实验室项目（acdxsck201707）
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