进化算法的选择机制分析

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hyc20008

【摘要】

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<正>一、引言进化算法(EA)是受自然进化所启发的搜索和优化技术,它包括:遗传算法(GA),进化规划(EP),进化策略(ES),和遗传编程(GP)。 GA是John Holland〔,]等人于1975年在美国

【作者】

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莫纯欢石纯一

【机构】

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深圳市华为技术有限公司,清华大学计算机系

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

1998年6期

【关键词】

：

进化算法选择机制机器学习人工智能 Evolutionary algorithms Selection density Loss of diversit

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<正>一、引言进化算法(EA)是受自然进化所启发的搜索和优化技术,它包括:遗传算法(GA),进化规划(EP),进化策略(ES),和遗传编程(GP)。 GA是John Holland〔,]等人于1975年在美国密歇根大学应用自然选择过程来解决机器学习问题时提出的,它在于搜索有高的适应值的基因结构;ES在于搜索与适应值函

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