【摘 要】
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对生物特征数据的攻击是生物特征识别自身安全的主要威胁。为了提高虹膜特征数据的安全性，根据现有主要的虹膜识别方法中特征模板的数据特性和基于汉明距的比对方法，提出一种基
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室
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对生物特征数据的攻击是生物特征识别自身安全的主要威胁。为了提高虹膜特征数据的安全性，根据现有主要的虹膜识别方法中特征模板的数据特性和基于汉明距的比对方法，提出一种基于比特流的将虹膜特征模板数据嵌入人脸图像的数据隐藏算法。实验结果表明，该算法具有较强的隐蔽性，隐藏算法本身误码率为零，计算效率高，不会影响虹膜识别技术本身的性能，能够有效保护特征模板数据，增强虹膜识别系统自身的安全性。
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