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基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法
基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法
来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nn2268006
【摘 要】
:
为提高核Fisher算法(KFDA)的分类性能,对KFDA算法增加了基因选择步骤.提出了新型的杂交式基因选择算法并用于KFDA分类研究,所提出的方法用于3个基因芯片的数据分类,得到较好的分类
【作 者】
:
梅桢
申琦
冶保献
【机 构】
:
郑州大学化学系
【出 处】
:
郑州大学学报:理学版
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
核Fisher算法
杂交式基因选择
基因表达数据
kernel Fisher discriminant algorithm(KFDA)
hybrid gen
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目,编号20505015,20475050.
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为提高核Fisher算法(KFDA)的分类性能,对KFDA算法增加了基因选择步骤.提出了新型的杂交式基因选择算法并用于KFDA分类研究,所提出的方法用于3个基因芯片的数据分类,得到较好的分类效果.
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