【摘 要】
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应用计算机数字图像技术研究了诊断棉花早衰程度的方法。在光照条件下采集了棉田群体图像。然后分别提取了红绿蓝（RGB）三色分量和色度、饱和度和亮度指标（HSI）。在RGB和HSI颜色模
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应用计算机数字图像技术研究了诊断棉花早衰程度的方法。在光照条件下采集了棉田群体图像。然后分别提取了红绿蓝（RGB）三色分量和色度、饱和度和亮度指标（HSI）。在RGB和HSI颜色模型下分析了各分量与棉花早衰程度的相关特性。然后得出诊断棉花早衰程度的指标。分析结果表明：颜色分量G／（R＋B）和色度H分量与棉花早衰程度线性相关，可用作利用数字图像技术快速诊断作物长势的指标，而其它分量与棉花早衰程度没有明显的相关性；诊断模型G／（R＋B）分量比色度H分量有更好的拟合优度。
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