【摘 要】
：
This paper proposes the post-integration technology based on sub-pixel image registration and image fusion to improve the signal-to-noise ratio(SNR)of remote sensing images without motion degradation
【出 处】
：
Chinese Optics Letters
论文部分内容阅读
This paper proposes the post-integration technology based on sub-pixel image registration and image fusion to improve the signal-to-noise ratio(SNR)of remote sensing images without motion degradation caused by satellite vibration.A two-dimensional vibr
其他文献
通过对非局部均值滤波器进行模型分析,发现其在一定程度上仍具有各向同性的缺陷,进而提出了一个数据依赖的改进滤波器算法。与原有算法相比,该算法采用数据驱动核对图像片加权,得到了更好的去噪效果。
The purpose of this study was to assess the effect of long-term cultivation and water erosion on the soil organic carbon(OC) in particle-size fractions.The study site is located at Nihegou Watershed i
Land cover type is critical for soil organic carbon(SOC) stocks in territorial ecosystems. However, impacts of land cover on SOC stocks in a karst landscape are not fully understood due to discontinuo
本文以维哈柯汉多语种、多向词典为背景,指出了语言所特有的一些技术难点,这些技术难题包括:如何识别书写方向,如何区分维哈柯字母.针对这些问题,本文给出了相应的解决方案,例如:用XML属性和Unicode区域分析来决定书写方向,计算特殊字母出现的频率并选择用户定义字体.最后通过实验验证我们的方案的可行性.
目标检测与跟踪一直是图像处理与计算机视觉领域的热门研究方向之一,其对军事上的成像制导、跟踪军事目标等以及民事方面的安防监控、智能人机交互等方面均有着重要的研究价值.将特征匹配问题看成是一种更普遍的二分类问题,将这种难解的高维计算变成二分类问题,使计算复杂度大大减小,这类方法以大数定律和贝叶斯法则为理论依据,本文提出一种非树形结构的分类器,并从理论上推导出其实现公式,将1bitBP特征应用到分类器中
Laminar optical tomography(LOT)is a new mesoscopic functional optical imaging technique.Currently,the forward problem of LOT image reconstruction is generally solved on the basis of Monte-Carlo(MC)met
以喜树幼苗为试材,通过温室盆栽接种试验,研究了在不同接种时期接种蜜色无梗囊霉(Acaulospora mellea)对喜树幼苗生长的影响。结果表明:丛枝菌根的形成促进了喜树幼苗的生长,但其促进作用受到接种时期的影响,早期接种菌根真菌(喜树幼苗长出真叶后第0天和20天),更有利于喜树幼苗的生长和对氮、磷营养的吸收。
以东亚砂藓、毛尖紫萼藓和山墙藓3种藓类植物为试材,选取不同的时间梯度,对其进行3个月的硅胶干燥处理,研究了干旱胁迫对3种藓类植物相对水分含量(RWC)、丙二醛(MDA)含量、过氧化物酶(POD)活性、游离脯氨酸(Pro)含量、可溶性蛋白质(SP)含量、可溶性糖(SS)含量等6项生理指标的影响。结果表明:经硅胶干旱胁迫处理的3种藓类,随着相对水分含量的逐渐降低,3种藓类植物体内的丙二醛含量均呈现先降
以小叶丁香、金银忍冬、辽东水蜡、彩叶杞柳、紫叶风箱果和红王子锦带6种灌木为研究对象,设置相同时间不同浓度及不同时间相同浓度,采用开顶式气室进行熏气处理,运用熏气方法及熏气浓度测定方法。总结出6种花灌木的叶绿素含量和叶绿素a/b值随尾气处理不时间、不同浓度的变化规律。
电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使用Adaboost算法和RBF神经网络实现,解决了图像自动标注中的语义模糊问题。使用百度图片频道上下载的869张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工标注结果相比较,取得了良好的标