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随着计算机视觉的蓬勃发展,人脸年龄合成相关方面工作吸引了一大批研究人员的注意。人脸中蕴藏着丰富的视觉信息,具有很大的可开发价值,在刑事侦查、出入境检查等方面均可以应用。传统的人脸老化方法在身份保持、计算开销、数据集要求等方面存在不足,生成对抗网络的快速发展使得人脸图像生成方面取得了显著的成果。本文首先概述了人脸年龄合成领域的相关发展背景,然后介绍了几种经典的用GAN进行人脸年龄合成的方法,最后概括了主观评价和客观评价这两种常用的年龄合成评价方法。希望可以对在该领域入门的人员有所帮助。