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炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量。但由于加热材料的周期性进出，对炉压会产生较大的干扰，采用传统的PID控制已经不能满足实时控制要求。现提出一种自主学习模糊RBF神经网络辨识PID在线实时控制炉压，控制效果更加稳定。
自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制
【摘 要】
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炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量。但由于加热材料的周期性进出，对炉压会产生较大的干扰，采用传统的PID控制已经不能满足实时控制要求。现提出一种自主学
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2009年8期
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