多S型前馈网分类器及其在毒性识别中的应用

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：netting_fish

【摘要】

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设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数,以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS-FN)分类器,结构简洁,训练速率高,由此建立的多分类模型有很强的判别能

【作者】

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成忠陈德钊

【机构】

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浙江大学化学工程学系

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

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2003年4期

【关键词】

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人工神经网络化学模式识别多S型前馈网分类器胺类有机物毒性识别多S型函数 Multi-sigmoid function Multi-sigmoid f

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设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数,以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS-FN)分类器,结构简洁,训练速率高,由此建立的多分类模型有很强的判别能力,且具有优良的泛化性和稳定性.还推导了相应的Levenberg-Marquart(LM)训练算法,并应用于胺类有机物急性毒性的定量构效关系,所建模型样本预报正确率高.实例表明MS-FN分类器是化学模式识别的一种有效工具.

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