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对测控软件可靠性增长模型的现状进行了分析,提出了基于神经网络的可靠性增长模型,选用了具有良好泛化能力和强大的非线性逼近能力的BP神经网络,对测试软件进行拟合,并对软件故障数进行静态预测和验证,实验表明,该模型具有很高的预测精度和良好的对非线性映射的逼近能力.
一类基于神经网络技术的软件故障静态测试方法
【摘 要】
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对测控软件可靠性增长模型的现状进行了分析,提出了基于神经网络的可靠性增长模型,选用了具有良好泛化能力和强大的非线性逼近能力的BP神经网络,对测试软件进行拟合,并对软件
【机 构】
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海军驻景德镇航空军代表室,海军航空工程学院控制工程系
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2005年3期
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