基于改进人工鱼群算法的输电网络扩展规划

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研究大规模输电网络扩展规划问题,建立了考虑投资运行费用、网损费用及过负荷费用的多目标优化数学模型。针对传统鱼群算法初始化复杂、收敛速度慢和收敛精度较低的问题,在其觅食、追尾过程中引入自适应变步长策略以提高算法的寻优性能,并将改进的人工鱼群算法用于求解输电网络扩展规划模型。对Garver-6节点和18节点测试系统进行仿真计算,验证所提模型和算法的高效可行性。
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