一种新型的红外甲烷测量定量分析模型

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：taohua3

【摘要】

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在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上，利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力，以RBF网络为核心，通过训练RBF网络得到红外

【作者】

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吴永忠程文娟韩江洪郭太峰陈丹艳

【机构】

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合肥工业大学计算机与信息学院

【出处】

：

煤炭学报

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

：

红外甲烷传感器朗伯-比尔定律 RBF神经网络 IR methane sensor Beer-Lambert law RBF neural networks

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在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上，利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力，以RBF网络为核心，通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系，从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型．分析与实验表明，该模型在甲烷检测中具有较高的精度．

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