【摘 要】
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将扩展的Kaya恒等式与对数平均迪氏指数(LMDI)分解法相结合,以2005～2016年东北三省主要能源消费数据为研究对象,构建优化的碳排放分解模型,测度并分解其碳排放与碳排放强度.通
【机 构】
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东北财经大学统计学院,辽宁大学亚澳商学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（17BTJ020）, 国家自然科学基金资助项目（71772113,71272010）, 辽宁省教育厅资助项目（LN2016YB026）, 辽宁省社会科学规划基金资助项目（L17BTJ003,L16BTJ001）
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将扩展的Kaya恒等式与对数平均迪氏指数(LMDI)分解法相结合,以2005～2016年东北三省主要能源消费数据为研究对象,构建优化的碳排放分解模型,测度并分解其碳排放与碳排放强度.通过与中国同期能源消费碳排放的定量对比分析,考察各产业(部门)能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济产出效应和人口规模效应对东北三省能源消费碳排放的影响.结果显示:2005～2016年,东北三省碳排放总量占中国碳排放总量的8.84%,碳排放强度普遍高于中国碳排放强度.经济产出效应和人口规模效应对东北三省碳排放增长起拉动作用,其中经济产出效应贡献最大为188%,经济发展和城市化进程的加速不利于碳排放的降低.产业能源强度效应、能源结构效应及产业结构效应对东北三省碳排放增长起抑制作用,能源强度效应的抑制作用最大为59%,产业能源强度的调整空间较大.降低能源消耗强度,调整产业内部结构,完善经济政策体制是今后促进东北三省低碳经济发展的重要手段.
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