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为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数据测试了模型的性能.仿真实验表明,采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果.
基于MRA和AMFNN的交通流量预测
【摘 要】
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为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数
【机 构】
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西南交通大学,西南交通大学,四川师范大学
【出 处】
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交通运输工程与信息学报
【发表日期】
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2004年3期
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