【摘 要】
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针对当前分布式光伏智能运维缺乏特定知识库支撑的问题,研究提出一种改进的面向智慧运维的分布式光伏知识库构建方法,该方法从实体提取和实体关系提取两个方面进行改进。为减
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京师范大学政府管理学院,国网天津市电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFB1500800),河南省机械装备智能制造重点实验室开放基金资助项目(IM201901),国家电网有限公司科技资助项目“分布式光伏系统智慧运维技术”(SGTJDK00DYJS2000148)
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针对当前分布式光伏智能运维缺乏特定知识库支撑的问题,研究提出一种改进的面向智慧运维的分布式光伏知识库构建方法,该方法从实体提取和实体关系提取两个方面进行改进。为减小文本固定句式对知识库构建效果的影响,设计了基于词向量(word embedding)改进的TextRank算法的实体提取方法。为解决现有模型分类器层与数据匹配不足的问题,设计了基于多标签问题改进的分段卷积神经网络模型的实体关系提取方法。通过实验对比分析结果表明,改进后的方法可有效提升自动化程度,减少人力成本,提升准确性。
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