可见光遥感图像船舶目标数据增强方法研究

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：suzuzl

【摘要】

：

可见光遥感图像中缺乏船舶目标样本导致正负样本类不平衡,训练得到的轻量级神经网络稀疏MobileNetV2船舶目标检测模型易陷入过拟合,基于生成对抗网络和样本空间中图像操作,提出一种样本空间与特征空间联合的数据增强方法(SADA),以实现船舶目标的补充。根据遥感图像中目标尺寸、灰度分布等特点,构建深度卷积船舶目标生成对抗网络,并在数据集层面融合样本数据变换和特征空间拟合两种方法实现训练集的扩充。利用

【作者】

：

于希明洪硕于金祥陆一波彭宇

【机构】

：

哈尔滨工业大学测控工程系哈尔滨 150080;上海卫星工程研究所上海 201109

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

可见光遥感船舶目标数据增强生成对抗网络

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