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摘 要：中国的医疗数据近年来呈现指数级增长，不仅催生了大量创业公司，更为各行业的科学监管提供了支持，但大数据价值并未得到有效挖掘，甚至有陷入数据海洋无所适从的趋势。本文力求通过对唐山医疗大数据的研究，找出促进医疗行业发展的途径。
关键词：医疗；大数据
一、大数据时代唐山市医疗现状
（一）唐山的“大数据”时代
对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。庞大的数据信息是大数据技术的基础，但其战略意义在于对这些有意义的数据信息进行专业化处理。
唐山市在智能交通、智能政务、智能医疗等方面均走在我国前列。2016年8月12日上午，唐山举行了中国智慧城市与大数据应用高峰会议。同时。在习近平总书记的关怀下，唐山加快智慧城市建设，推进大数据产业发展及应用，使唐山以信息化促进工业化推动产业转型、打造新的经济增长点、引导社会管理优化、促进民生改善提供强劲支撑。
（二）唐山医养一体化现状
“医养一体化”的发展模式，即集医疗、养生、养老为一体并整合了产品和服务，也就是“医养结合”，它覆盖了生命全周期的完整系统。有研究表明，我国老年人在60岁以后的余寿中，60%-80%的时间是带病生存，对于唐山这座震后重生的城市，带病老人更是居多。“医养结合”养老方式在我国刚刚起步，虽然这一方式的潜在社会需求较大，收集医疗数据较快，但在医疗卫生资源仍然紧张、养老服务供需不平衡的情况下，其价值并未得到有效挖掘。如何高效利用大数据这一环境，提高唐山市医疗效率，对老年人养老、养生提供实时建议和指导，更好地为老年人的晚年生活提供优质服务，是亟待我们解决的重要课题。
二、大数据时代如何进行医养数据积累
最近几年，科学技术的发展为我国计算机与信息技术的进步提供了坚实的基础，并在我国实现了广泛的应用。在现今的医疗事业中，医院也借著这一春风进一步实现了数字化。比如，唐山市大部分医院现已采用“一卡通”作为患者在医院的“身份证”，数据库系统完善，但目前仅限于单个医院内部，全市医疗数据共享并未实现。
经过对唐山市某三甲医院、某体检中心（唐山）、老年人服务中心、社区医院的走访调研，总结了以下医疗大数据的主要来源：
（一）电子病历
患者进入医院接受检查，首先需要办理医院的“一卡通”，此时输入的个人信息，如姓名、年龄、性别、住址等，就可以进入数据信息系统，完成最基础最庞大的原始数据积累。
（二）诊断记录及医嘱
在临床诊治过程中，医生对患者身体状况、检查结果、用药及用药反应等信息将被收集进入数据信息系统。在患者康复，办理出院手续过程中，就医的医疗费用、报销信息、医疗保险等经济数据也被添加到医院的数据信息系统中。
（三）实验室数据
多所大学附属医院本身有医学研究的高校基础，临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，同时，院校的高水平研究对医生在临床时可以起到关键性的建议作用。
（四）协同医疗数据
基于大数据在医疗领域的深度应用。比如网络上“寻医问药”、“百度搜索”，此类功能在百姓寻求医治方法时，很多人都会用它们进行自查疾病，快捷、方便。但此类方法，由于不能面见患者，对于患者的自查存在一定的不确定性。但是此类信息推介，成熟的医疗智能系统，可以减少了医生因经验累积有限而导致的误诊或漏诊，有望成为医生的好帮手。
三、大数据时代医疗数据的应用
现在我们常用到的“大数据”，最典型的代表就是电子商务购物网站。消费者在选取商品后，甚至仅仅几次查询浏览后，系统往往会自动推送相关产品，也就是购物网站上的“猜你喜欢”功能。在医疗、养生、养老方面，信息化大数据的应用主要可以体现在以下几个方面：
（一）服务临床医疗
大数据信息库里有若干医疗单位的所有病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药效等信息，这些海量的医疗数据，在医生需要做临床比对的时候可以检索出来。比如：在医生治疗“小儿扁桃体炎”时，一旦医生需要数据比对，千百条相关疾病记录可以搜索出来，同时与扁桃体炎相关的症状、并发症，常用药物等关键信息都可以查询出来，辅助医生分析，支持临床决策，如用药分析、不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析、建议治疗方案和疗程。这样，既可以加大各种疾病的治愈率，也可以帮助患者尽量减少检查、治疗过程中的痛苦。
（二）服务医学科研
包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群，提供最佳治疗途径。
（三）服务养老
服务居民的养老。在接下来的一段时期内，我国老龄化社会状况将会比较严重，空巢老人，独生子女养老负担重，包括很多疾病的年轻化，这些情况或多或少的困扰着大多数家庭。通过大数据促进养老，为居民提供健康指导、个性化保健、精准医疗、医疗监测，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、糖尿病、高血压等慢性疾病的干预、管理、健康预警，推送一些健康宣传、保健方案，提高家庭护理比例和门诊医生预约量，提高养老效率和质量。
四、医养一体化融入大数据元素的意义
大数据时代，数据信息化已逐渐深入到医疗卫生的各个领域，成为医疗卫生事业发展的重要引擎，但由于医疗是高度专业化的领域，此前大多数信息化，包括所谓“互联网+”与医疗的合作，互联网大多只是服务于医疗的辅助工具，比如，在线预约、在线挂号等。
随着大数据时代的到来，更能够提供积极作用的是挖掘这些海量数据的应用，利用数据信息化和大数据分析，打通大数据与医疗保健的渠道，提供是一体化的服务。医疗数据的信息化管理，对下一步医改的科学决策也存在巨大价值，必能对唐山医养一体化协同发展起到积极的推动作用。
参考文献：
[1] 吴伯凡.“大消费时代”的“杂交模式”[J].二十一世纪商业评论，2011.
[2] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
关键词：医疗；大数据
一、大数据时代唐山市医疗现状
（一）唐山的“大数据”时代
对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。庞大的数据信息是大数据技术的基础，但其战略意义在于对这些有意义的数据信息进行专业化处理。
唐山市在智能交通、智能政务、智能医疗等方面均走在我国前列。2016年8月12日上午，唐山举行了中国智慧城市与大数据应用高峰会议。同时。在习近平总书记的关怀下，唐山加快智慧城市建设，推进大数据产业发展及应用，使唐山以信息化促进工业化推动产业转型、打造新的经济增长点、引导社会管理优化、促进民生改善提供强劲支撑。
（二）唐山医养一体化现状
“医养一体化”的发展模式，即集医疗、养生、养老为一体并整合了产品和服务，也就是“医养结合”，它覆盖了生命全周期的完整系统。有研究表明，我国老年人在60岁以后的余寿中，60%-80%的时间是带病生存，对于唐山这座震后重生的城市，带病老人更是居多。“医养结合”养老方式在我国刚刚起步，虽然这一方式的潜在社会需求较大，收集医疗数据较快，但在医疗卫生资源仍然紧张、养老服务供需不平衡的情况下，其价值并未得到有效挖掘。如何高效利用大数据这一环境，提高唐山市医疗效率，对老年人养老、养生提供实时建议和指导，更好地为老年人的晚年生活提供优质服务，是亟待我们解决的重要课题。
二、大数据时代如何进行医养数据积累
最近几年，科学技术的发展为我国计算机与信息技术的进步提供了坚实的基础，并在我国实现了广泛的应用。在现今的医疗事业中，医院也借著这一春风进一步实现了数字化。比如，唐山市大部分医院现已采用“一卡通”作为患者在医院的“身份证”，数据库系统完善，但目前仅限于单个医院内部，全市医疗数据共享并未实现。
经过对唐山市某三甲医院、某体检中心（唐山）、老年人服务中心、社区医院的走访调研，总结了以下医疗大数据的主要来源：
（一）电子病历
患者进入医院接受检查，首先需要办理医院的“一卡通”，此时输入的个人信息，如姓名、年龄、性别、住址等，就可以进入数据信息系统，完成最基础最庞大的原始数据积累。
（二）诊断记录及医嘱
在临床诊治过程中，医生对患者身体状况、检查结果、用药及用药反应等信息将被收集进入数据信息系统。在患者康复，办理出院手续过程中，就医的医疗费用、报销信息、医疗保险等经济数据也被添加到医院的数据信息系统中。
（三）实验室数据
多所大学附属医院本身有医学研究的高校基础，临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，同时，院校的高水平研究对医生在临床时可以起到关键性的建议作用。
（四）协同医疗数据
基于大数据在医疗领域的深度应用。比如网络上“寻医问药”、“百度搜索”，此类功能在百姓寻求医治方法时，很多人都会用它们进行自查疾病，快捷、方便。但此类方法，由于不能面见患者，对于患者的自查存在一定的不确定性。但是此类信息推介，成熟的医疗智能系统，可以减少了医生因经验累积有限而导致的误诊或漏诊，有望成为医生的好帮手。
三、大数据时代医疗数据的应用
现在我们常用到的“大数据”，最典型的代表就是电子商务购物网站。消费者在选取商品后，甚至仅仅几次查询浏览后，系统往往会自动推送相关产品，也就是购物网站上的“猜你喜欢”功能。在医疗、养生、养老方面，信息化大数据的应用主要可以体现在以下几个方面：
（一）服务临床医疗
大数据信息库里有若干医疗单位的所有病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药效等信息，这些海量的医疗数据，在医生需要做临床比对的时候可以检索出来。比如：在医生治疗“小儿扁桃体炎”时，一旦医生需要数据比对，千百条相关疾病记录可以搜索出来，同时与扁桃体炎相关的症状、并发症，常用药物等关键信息都可以查询出来，辅助医生分析，支持临床决策，如用药分析、不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析、建议治疗方案和疗程。这样，既可以加大各种疾病的治愈率，也可以帮助患者尽量减少检查、治疗过程中的痛苦。
（二）服务医学科研
包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群，提供最佳治疗途径。
（三）服务养老
服务居民的养老。在接下来的一段时期内，我国老龄化社会状况将会比较严重，空巢老人，独生子女养老负担重，包括很多疾病的年轻化，这些情况或多或少的困扰着大多数家庭。通过大数据促进养老，为居民提供健康指导、个性化保健、精准医疗、医疗监测，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、糖尿病、高血压等慢性疾病的干预、管理、健康预警，推送一些健康宣传、保健方案，提高家庭护理比例和门诊医生预约量，提高养老效率和质量。
四、医养一体化融入大数据元素的意义
大数据时代，数据信息化已逐渐深入到医疗卫生的各个领域，成为医疗卫生事业发展的重要引擎，但由于医疗是高度专业化的领域，此前大多数信息化，包括所谓“互联网+”与医疗的合作，互联网大多只是服务于医疗的辅助工具，比如，在线预约、在线挂号等。
随着大数据时代的到来，更能够提供积极作用的是挖掘这些海量数据的应用，利用数据信息化和大数据分析，打通大数据与医疗保健的渠道，提供是一体化的服务。医疗数据的信息化管理，对下一步医改的科学决策也存在巨大价值，必能对唐山医养一体化协同发展起到积极的推动作用。
参考文献：
[1] 吴伯凡.“大消费时代”的“杂交模式”[J].二十一世纪商业评论，2011.
[2] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.