【摘 要】
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在企业预测和规划中,对数据的处理是必须的,但面临着数据量大,部分数据无法满足要求,决策者需要从各种约束条件构成的庞大数据库中分析其变动情况,找出需要数据的具体困难。
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在企业预测和规划中,对数据的处理是必须的,但面临着数据量大,部分数据无法满足要求,决策者需要从各种约束条件构成的庞大数据库中分析其变动情况,找出需要数据的具体困难。因此,如何利用已知数据,从中挖掘出有用的数据,成为在企业发展规划和预测工作中思考的难题。本文介绍了经济预测技术的现状,提出了基于数据挖掘的经济预测模型以及相关的实施方法,对其具体实施提出了一些可行的方案,为经济预测技术的研究提供了一种新的思路。
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