游戏化智能教学中的人工智能与认知科学原理:以ARA为例

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人工智能技术与学校教育相融合已逐渐成为一种趋势。智能教学系统(ITS)整合心理学、教育学、认知科学、计算机科学等多领域知识技术,为学生提供个性化指导教学。本文通过对ARA(Acquiring Research Acumen)游戏化智能教学系统的分析,阐述了智能教学系统中“预期-误解式对话”的人工智能原理,以及最近发展区、自我解释、分散学习效应和编码可变性等认知科学原理在其中的作用,同时介绍了ARA游戏化智能教学系统在实践中使用的评估情况,指出游戏化特性对学习者注意力和动机的可能影响。最后,分析了游戏化智能
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