【摘 要】
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目的对快递纸箱规格优化进行研究,在满足商品对纸箱需求和不增加纸箱规格种类的前提下,达到尽可能减少包装材料使用量的目标。方法根据商品对快递纸箱的实际需求,以瓦楞纸使用总量最小化为目标函数,以商品和纸箱规格的匹配关系为约束条件建立优化模型。使用人工鱼群与模拟退火算法融合的求解算法对模型求解。结果在仿真实验中,使用文中提出的建模求解方法得到的纸箱规格优化方案较中国邮政现行纸箱规格体系瓦楞纸使用量节省了23%,而采用k-means聚类分析得到的纸箱规格优化设计方案中瓦楞纸使用量仅节省了11%。结论该方法可以满足商
【机 构】
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北京印刷学院机电工程学院,北京印刷学院青岛研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1403103),北京市教委科技计划(KM201810015006,KM2019100151007)。
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目的对快递纸箱规格优化进行研究,在满足商品对纸箱需求和不增加纸箱规格种类的前提下,达到尽可能减少包装材料使用量的目标。方法根据商品对快递纸箱的实际需求,以瓦楞纸使用总量最小化为目标函数,以商品和纸箱规格的匹配关系为约束条件建立优化模型。使用人工鱼群与模拟退火算法融合的求解算法对模型求解。结果在仿真实验中,使用文中提出的建模求解方法得到的纸箱规格优化方案较中国邮政现行纸箱规格体系瓦楞纸使用量节省了23%,而采用k-means聚类分析得到的纸箱规格优化设计方案中瓦楞纸使用量仅节省了11%。结论该方法可以满足商
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