【摘 要】
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为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法。其一,将K-奇异值分解算法与正交匹配追
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,太原理工大学物理与光电工程学院
【基金项目】
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山西省重点研发计划(国际合作)项目(201603D421013),山西省自然科学基金项目(201701D121009)
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为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法。其一,将K-奇异值分解算法与正交匹配追踪算法相结合,通过设置能量阈值的方法,提高正交匹配追踪算法的语音增强性能;其二,通过改进传统正交匹配追踪算法中信号稀疏逼近的计算方法,提高算法的运算速度。结果表明,改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法与传统K-奇异值分解语音增强算法相比,在短时客观可懂度的值基本保持不变的情况下,语音质量客观评估值提高10.84%,取得了更好的增强效果;改进的正
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