【摘 要】
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利用气象与环境监测数据，对沈阳市2015—2018年PM2.5的污染事件、浓度变化特征和污染物相关性进行分析；并利用WRF-Chem模式、HYSPLIT模型，从气象要素、高空环流形势和污染传输特征等方面对沈阳市2018年一次污染天气过程进行分析。结果表明：PM2.5月浓度变化呈冬季＞春季＞秋季＞夏季的“V”形特征，日浓度变化呈“双峰”特征。相关性分析显示，气温（-0.3666）和相对湿度（-0.1
【基金项目】
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航空科学基金（2017ZA54001）； 辽宁省生态环境2021年度生态环境科研计划（2021-036）； 2021年辽宁省自然基金计划项目（2021-MS-079）；
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利用气象与环境监测数据，对沈阳市2015—2018年PM2.5的污染事件、浓度变化特征和污染物相关性进行分析；并利用WRF-Chem模式、HYSPLIT模型，从气象要素、高空环流形势和污染传输特征等方面对沈阳市2018年一次污染天气过程进行分析。结果表明：PM2.5月浓度变化呈冬季＞春季＞秋季＞夏季的“V”形特征，日浓度变化呈“双峰”特征。相关性分析显示，气温（-0.3666）和相对湿度（-0.1158）是影响PM2.5浓度主要的气象因子，PM10（0.9964）和NO2（0.7242）是影响PM2.5浓度的主要污染物。2018年1月26—28日沈阳地区出现了一次持续重污染过程，在重污染开始过程中，高空环流平直，浅槽前暖平流占主导地位，地面为弱高压均压场控制，地面风速以静小风为主，风场辐合，气象条件有利于污染物积聚。在重污染发展的过程中，地面相对湿度增大有利于颗粒物吸湿增长，贴地和高空逆温层厚度较大，污染加剧。在重污染减弱的过程中，逆温层消失，大气层结稳定，垂直扩散条件变好。“静稳”气象条件下本地污染物以及外部传输的积累是导致沈阳市此次重污染过程的主要原因。
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