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提出了一种基于遗传算法的DRNN神经网络辨识方法。该方法是针对动态BP算法训练神经网络时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用遗传算法来优化神经网络辨识器的参数，以提高辨识系统的性能。仿真实验表明该辨识方法对于动态非线系统具有很好辨识精度。
基于对角递归神经网络系统辨识及应用
【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的DRNN神经网络辨识方法。该方法是针对动态BP算法训练神经网络时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用遗传算法来优化神经网络辨识器的参数，以提高辨
【机 构】
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河北理工大学计算机与自动控制学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年31期
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