【摘 要】
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利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法。该方法基于模式检验
【机 构】
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中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,成都信息工程学院大气科学学院,四川省气象台,空军装备研究院航空气象防化研究所,国家气象中心,中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41475044);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB452806);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07304-001-1);国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA091801)共同资助
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利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法。该方法基于模式检验的观测资料处理中考虑不确定性的思想,构建了观测概率法和观测百分位法的观测资料处理方法。本文方法和通常数值预报检验观测资料处理方法的模式检验对比分析表明:采用了观测概率法和观测百分位法处理降水观测后,五个降水阈值预报Brier评分检验表明,新的观测资料处理方法使预报的Brier评分分值下降,即预报性能得到提高,尤其在中低降水阈值区域较为明显。Brier技巧评分可靠性和分辨性的分析表明,模式五个降水阈值预报都有预报技巧。新的观测资料处理方法普遍提高了五个降水阈值预报的分辨性,但是降低了可靠性。本研究结果对在今后集合预报评分方法中考虑观测资料不确定性的影响,尤其是对集合预报降水的评估起到非常积极的作用。
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