【摘 要】
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本文应用新的微痕量元素检测技术和统计学分析方法——条件Logistic回归模型,探讨微痕量元素Se、Zn、Cu、Fe、Mn、Mo及其比值与广西原发性肝细胞癌发病的关系.研究结果提示:S
【机 构】
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本文应用新的微痕量元素检测技术和统计学分析方法——条件Logistic回归模型,探讨微痕量元素Se、Zn、Cu、Fe、Mn、Mo及其比值与广西原发性肝细胞癌发病的关系.研究结果提示:Se是抗癌因子,而Cu、Fe、Zn、Mo是致癌因子,Mn作用不明显.在所研究的17个变量中,以Se/Cu、Cu/Mo、Se/Zn及Fe与广西原发性肝细胞癌发病关系最为密切.
In this paper, the micro-trace element detection technique and statistical analysis method—conditional Logistic regression model is applied to investigate the trace trace elements Se, Zn, Cu, Fe, Mn, Mo and their ratios and the incidence of primary hepatocellular carcinoma in Guangxi. The results suggest that Se is an anti-cancer factor, while Cu, Fe, Zn, and Mo are carcinogenic factors and Mn has no obvious effect. Among the 17 variables studied, Se/Cu, Cu/Mo, Se/ Zn and Fe are most closely related to the pathogenesis of primary hepatocellular carcinoma in Guangxi.
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