【摘 要】
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[目的]计算卸载是移动边缘计算(MEC)的重要研究领域,弥补了设备在存储、计算等方面的不足,受到广泛关注.本文研究MEC密集网络的计算卸载策略.[方法]针对多基站多用户场景,提
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,北京 100190中国科学院大学,北京 100049;中国科学院计算机网络信息中心,北京 100190;
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[目的]计算卸载是移动边缘计算(MEC)的重要研究领域,弥补了设备在存储、计算等方面的不足,受到广泛关注.本文研究MEC密集网络的计算卸载策略.[方法]针对多基站多用户场景,提出了具备服务缓存和资源调度特征的卸载模型,采用动态规划和博弈论对缓存问题和通信计算资源的联合分配问题分别进行处理,实现用户之间相互满意的纳什均衡状态.[结果]通过仿真实验,证明了该策略的有效性,明显降低开销,提升系统性能,更好地满足用户需求.[结论]适用于移动边缘计算场景,为后续的计算卸载研究提供了理论和实践支持,下一步工作将引入激励机制对用户卸载行为的影响.
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