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本文针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数（RBF）神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性．实现了水文地质参数的自动识别，比BP神经网络具有更准确更快捷的参数识别效果。
探析新形势下的水文地质参数识别
【摘 要】
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本文针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数（RBF）神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性．实现了水文地质参数的自动识别，比BP神经
【机 构】
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核工业赣州工程勘察院
【出 处】
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大科技
【发表日期】
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2012年10期
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