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由于航空器的安全因素是重中之重，航空发动机维修具有高复杂程度和高科技含量，航空发动机的定时维修和保养是必不可少的。如何在航空发动机现有数据的基础上，开发出航空发动机维修辅助决策系统迫在眉睫。本文就是通过分析这些发动机性能参数，通过基于BP神经网络的预测模型进行预测。挖掘出发动机的性能衰退指标，通过灰色决策决策系统，给出最优化的维修决策方案，为航空维修工程师进行维护管理提供决策支持。