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本文针对商业银行操作风险数据匮乏的现状，将保险精算中的信度理论引入到操作风险的度量中，构建基于Bfihlmann—Straub信度模型的商业银行操作风险度量模型，对信度因子进行估计，以实现内外数据的有效整合。并利用我国商业银行的操作风险损失数据进行了实例分析，结果表明该模型有效地解决了单个银行因内部数据匮乏而无法有效度量操作风险的问题。