【摘 要】
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针对中文环境下的模式冲突问题，提出了一种利用元数据的模式匹配方法．该方法从数据字典中为模式提取特征向量，并采用聚类技术对其进行聚类，将语义相近的模式划分到相同聚簇中；对于
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2009BAH42B02);国家自然科学基金项目(60873038,60903080);哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务专项资金项目(100603)
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针对中文环境下的模式冲突问题，提出了一种利用元数据的模式匹配方法．该方法从数据字典中为模式提取特征向量，并采用聚类技术对其进行聚类，将语义相近的模式划分到相同聚簇中；对于同一聚簇中的不同模式，借助辅助词典计算属性间的语义相似度，并采用多种选择策略相结合的方法对结果进行过滤，为每个属性生成候选匹配集合．实验结果表明，该方法不仅可以提高模式匹配效率，而且具有较高的准确度．
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