【摘 要】
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针对工业区急救点布局存在的问题,综合考虑多种影响因素,建立多目标多约束数学模型.将成本、急救时间和急救点数量作为3个优化目标,并根据实际情况构建相应的约束条件.运用NS
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针对工业区急救点布局存在的问题,综合考虑多种影响因素,建立多目标多约束数学模型.将成本、急救时间和急救点数量作为3个优化目标,并根据实际情况构建相应的约束条件.运用NSGA-II(带精英策略的快速非支配排序遗传算法)解决多目标优化问题,最终得到一系列Pareto最优解,其解空间分布均匀,并且具有良好的收敛性和鲁棒性.文章结合某工业区急救点优化问题对算法进行验证,结果与实际情况匹配良好,此研究具有重要的现实意义.
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