EEG信号的径向基函数神经网络预测

来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhipeng

【摘要】

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基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性.研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测.通过对径向基函数引入一

【作者】

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韦保林罗晓曙汪秉宏郭维傅金阶

【机构】

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广西师范大学物理与电子科学系,中国科技大学近代物理系,桂林市第二人民医院

【出处】

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中国生物医学工程学报

【发表日期】

：

2003年6期

【关键词】

：

EEG信号混沌径向基函数神经网络自适应投影学习算法预测电生理活动脑神经细胞群 Adaptive algorithms Biomedical engi

【基金项目】

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国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家攀登计划，中国-加拿大大学与工业联合基金，香港研究资助局资助项目，中-加合作项目，广西卫生厅医药卫生科研项目

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基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性.研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测.通过对径向基函数引入一宽度调节系数α,使网络的预测性能有较大提高.理论分析和研究结果表明:α的取值由EEG信号的关联维数D2决定,α在最佳区间内取值能够更有效地对EEG信号进行预测.

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