论文部分内容阅读
摘要：在大数据时代背景下，数据信息呈现出种类达、数量大的特征，大数据技术及相关平台的应用，极大程度上提升了信息处理效率，让海量数据得到高效利用，信息资产价值充分体现。但与此同时，数据暴露风险也显著提升，为了维护企业或个人隐私，保障信息通信安全，应合理应用对称加密算法技术、线性混合加密算法、密钥混合加密技术、公开密钥密码技术等，对数据进行加密、解密处理，切实保障信息安全，消除人们对于信息泄露、损毁的担忧。[1]
关键词：大数据;信息通信;数据加密技术
引言：
在互联网时代背景下，人们可获得信息的途径增加，数据信息数量呈现几何式增长，为了更好的处理数据，“大数据”应运而生。在现代化社会，人们享受着大数据平台所提供的便利，但同时，也面临着隐私数据泄漏的问题。合理应用数据加密技术，来保障信息安全，维护企业或个人隐私，是大数据时代信息通信过程中的一个重要任务。[2]
一、大数据下信息通信安全问题
大数据这个概念的推广，始于2008年白皮书《大数据计算： 商务、科学和社会领域的革命性突破》的发表，自此研究人员及业界高管开始认识并正视这一概念的认知，随后《Big Data： Science in the Petabyte Era》的发表，让这一概念传播开来。在互联网时代，大数据技术得到了广泛的应用，让海量數据信息发挥出了应有的信息指导价值，为各行各业决策提供了信息支持。[3]
但是，虽然大数据平台为大众生活及工作提供了诸多便利，但同时也带来了不小的信息安全风险，对于个人乃至企业而言，一旦重要数据信息遗失或泄露，都将造成不可挽回的后果。在深入分析大数据应用过程后，发现常见的信息安全问题有以下几种：①在互联网时代，人们的一言一行都留下来痕迹，而这些数据内容将被统一储存记录下来，公众信息乃至隐私悄然暴露，信息安全保护难度极大;②大数据时代信息爆炸，为了更好地整理、分析数据，单位、企业等组织会采用大数据技术在同类信息中挖掘有效信息，而不法分子则可借用大数据信息内部储存内容危害组织利益;③大数据平台中储存的都是动态数据，信息种类多、数量大，在利用数据时往往要对不同种类、不同时间段数据进行整合分析，这一过程中极易威胁到信息安全。[4]
二、大数据下信息通信数据加密技术的应用
数据加密技术是一种将直观数据信息转化为复杂数据代码，从而保护信息安全的一种技术，随着大数据时代信息安全系数的降低，这种技术得到了广泛的应用。
当前，常用的数据加密技术有以下几种：
①对称加密算法技术。这是一种适用范围极广的数据加密技术，可采用DES、3DES、IDEA、Blowfish、AES、RC4、RC5、RC6等多种方法加密秘钥，锁定信息，待信息传输到目标点后，再利用解密秘钥，将数据信息解锁还原，不过，这种技术安全性相对较低，因为密钥管理、分配时需要在网络上传输，很容易被窃取，一旦窃取将导致信息泄露或损坏;②线性混合加密算法。这种数据加密算法是在传统加密算法基础上升级、融合而来的，在技术应用过程中，需将待加密大数据整合成数据样本，再将样本分为两部分，采取两种不同算法加密，其安全性有效提升，但是存在运算速度慢的缺点;③密钥混合加密技术。密钥混合加密技术是当前较为完善的一种技术，首先采集数据样本，应用算法进行加密处理，再应用其他算法对密钥进行加密处理，具备对称加密算法技术、线性混合加密算法的优势，同时弥补了两种算法的缺陷，加密运算速度快，信息安全有保障，不过，这一技术在身份认证上存在一定补助，导致加密信息在传输时面临一定风险;④公开密钥密码技术。公开密钥密码技术类似于对称密码技术，但在加密、解密的密钥上存在明显差异，应用这项技术对数据展开加密处理时，加密的密钥是可公开的，而且外人无法通过密钥来解密数据，只有通过相应的密钥算法，才能够获取解密的密钥，将数据还原。除了上述数据加密技术外，还有安全信息摘要、数字签名等多种信息安全保障方式。[5]
数据加密技术的应用，有效保障了大数据时代背景下的信息通信安全，在技术研究开发过程中，应该立足时代特征，基于大数据本身的性质，研究出相匹配的加密技术，提升技术利用价值。而且，在技术应用过程中，应该根据数据信息类型，采取合适的数据加密技术，并采取科学合理的加密算法，实现对于待加密数据的快速转换，并保证密文在传输过程中的安全性与可靠性，保证密文经过密钥解锁信息能够真实还原。除此之外，为了保障数据安全性，还可以采取驱动器加密的方式，确保大数据平台运行的安全性。
三、结语
所谓大数据，就是通过常用计算机软件无法实现高效信息处理、管理的巨量数据信息集合。在信息通信过程中，可以利用大数据技术展开数据的收集、储存、分析、挖掘、应用，提高知识层次，充分发挥信息的利用价值，为人们的工作及生活提供信息指导。不过，大数据下信息利用率虽然得到提升，但是面临的损失、泄漏风险也在提高，为了保障信息通信安全，应根据实际情况应用数据加密技术。
参考文献：
[1]孟祥智.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2019，26（10）：148-149.
[2]庞志雄.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].数字技术与应用，2019，37（08）：176+178.
[3]安金鹏.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2019，26（08）：207-208.
[4]杨俊.大数据下信息通信技术中的隐私保护[J].信息系统工程，2019（04）：25.
[5]许得翔.大数据背景下信息通信安全隐私技术实践探索[J].信息通信，2019（02）：245-247.
[6]王琳琳.大数据下信息通信技术与隐私保护分析[J].科技资讯，2017，15（30）：25+27.
作者简介：
梁赵（1999-），女，汉，四川省绵阳市，本科，研究方向：信息工程。
邹杰（1995-），男，汉，四川省眉山市，本科，研究方向：物联网工程。
刘均林（1997-），男，汉，四川省泸州市，本科，研究方向：信息与计算科学。
孙秋（1999-），女，汉，四川省达州市，本科，研究方向：教育学。
关键词：大数据;信息通信;数据加密技术
引言：
在互联网时代背景下，人们可获得信息的途径增加，数据信息数量呈现几何式增长，为了更好的处理数据，“大数据”应运而生。在现代化社会，人们享受着大数据平台所提供的便利，但同时，也面临着隐私数据泄漏的问题。合理应用数据加密技术，来保障信息安全，维护企业或个人隐私，是大数据时代信息通信过程中的一个重要任务。[2]
一、大数据下信息通信安全问题
大数据这个概念的推广，始于2008年白皮书《大数据计算： 商务、科学和社会领域的革命性突破》的发表，自此研究人员及业界高管开始认识并正视这一概念的认知，随后《Big Data： Science in the Petabyte Era》的发表，让这一概念传播开来。在互联网时代，大数据技术得到了广泛的应用，让海量數据信息发挥出了应有的信息指导价值，为各行各业决策提供了信息支持。[3]
但是，虽然大数据平台为大众生活及工作提供了诸多便利，但同时也带来了不小的信息安全风险，对于个人乃至企业而言，一旦重要数据信息遗失或泄露，都将造成不可挽回的后果。在深入分析大数据应用过程后，发现常见的信息安全问题有以下几种：①在互联网时代，人们的一言一行都留下来痕迹，而这些数据内容将被统一储存记录下来，公众信息乃至隐私悄然暴露，信息安全保护难度极大;②大数据时代信息爆炸，为了更好地整理、分析数据，单位、企业等组织会采用大数据技术在同类信息中挖掘有效信息，而不法分子则可借用大数据信息内部储存内容危害组织利益;③大数据平台中储存的都是动态数据，信息种类多、数量大，在利用数据时往往要对不同种类、不同时间段数据进行整合分析，这一过程中极易威胁到信息安全。[4]
二、大数据下信息通信数据加密技术的应用
数据加密技术是一种将直观数据信息转化为复杂数据代码，从而保护信息安全的一种技术，随着大数据时代信息安全系数的降低，这种技术得到了广泛的应用。
当前，常用的数据加密技术有以下几种：
①对称加密算法技术。这是一种适用范围极广的数据加密技术，可采用DES、3DES、IDEA、Blowfish、AES、RC4、RC5、RC6等多种方法加密秘钥，锁定信息，待信息传输到目标点后，再利用解密秘钥，将数据信息解锁还原，不过，这种技术安全性相对较低，因为密钥管理、分配时需要在网络上传输，很容易被窃取，一旦窃取将导致信息泄露或损坏;②线性混合加密算法。这种数据加密算法是在传统加密算法基础上升级、融合而来的，在技术应用过程中，需将待加密大数据整合成数据样本，再将样本分为两部分，采取两种不同算法加密，其安全性有效提升，但是存在运算速度慢的缺点;③密钥混合加密技术。密钥混合加密技术是当前较为完善的一种技术，首先采集数据样本，应用算法进行加密处理，再应用其他算法对密钥进行加密处理，具备对称加密算法技术、线性混合加密算法的优势，同时弥补了两种算法的缺陷，加密运算速度快，信息安全有保障，不过，这一技术在身份认证上存在一定补助，导致加密信息在传输时面临一定风险;④公开密钥密码技术。公开密钥密码技术类似于对称密码技术，但在加密、解密的密钥上存在明显差异，应用这项技术对数据展开加密处理时，加密的密钥是可公开的，而且外人无法通过密钥来解密数据，只有通过相应的密钥算法，才能够获取解密的密钥，将数据还原。除了上述数据加密技术外，还有安全信息摘要、数字签名等多种信息安全保障方式。[5]
数据加密技术的应用，有效保障了大数据时代背景下的信息通信安全，在技术研究开发过程中，应该立足时代特征，基于大数据本身的性质，研究出相匹配的加密技术，提升技术利用价值。而且，在技术应用过程中，应该根据数据信息类型，采取合适的数据加密技术，并采取科学合理的加密算法，实现对于待加密数据的快速转换，并保证密文在传输过程中的安全性与可靠性，保证密文经过密钥解锁信息能够真实还原。除此之外，为了保障数据安全性，还可以采取驱动器加密的方式，确保大数据平台运行的安全性。
三、结语
所谓大数据，就是通过常用计算机软件无法实现高效信息处理、管理的巨量数据信息集合。在信息通信过程中，可以利用大数据技术展开数据的收集、储存、分析、挖掘、应用，提高知识层次，充分发挥信息的利用价值，为人们的工作及生活提供信息指导。不过，大数据下信息利用率虽然得到提升，但是面临的损失、泄漏风险也在提高，为了保障信息通信安全，应根据实际情况应用数据加密技术。
参考文献：
[1]孟祥智.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2019，26（10）：148-149.
[2]庞志雄.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].数字技术与应用，2019，37（08）：176+178.
[3]安金鹏.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2019，26（08）：207-208.
[4]杨俊.大数据下信息通信技术中的隐私保护[J].信息系统工程，2019（04）：25.
[5]许得翔.大数据背景下信息通信安全隐私技术实践探索[J].信息通信，2019（02）：245-247.
[6]王琳琳.大数据下信息通信技术与隐私保护分析[J].科技资讯，2017，15（30）：25+27.
作者简介：
梁赵（1999-），女，汉，四川省绵阳市，本科，研究方向：信息工程。
邹杰（1995-），男，汉，四川省眉山市，本科，研究方向：物联网工程。
刘均林（1997-），男，汉，四川省泸州市，本科，研究方向：信息与计算科学。
孙秋（1999-），女，汉，四川省达州市，本科，研究方向：教育学。