【摘 要】
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首先分析了粗糙集理论中现在常用的属性依赖性度量中的不合理性,然后结合概率统计中的卡方分布的思想,给出一种新的属性依赖性度量,根据这种依赖性度量,给出属性重要性的定义
【机 构】
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长沙理工大学数学与计算科学学院,华北电力大学数理学院,
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首先分析了粗糙集理论中现在常用的属性依赖性度量中的不合理性,然后结合概率统计中的卡方分布的思想,给出一种新的属性依赖性度量,根据这种依赖性度量,给出属性重要性的定义,最后详细讨论了它们的性质.
Firstly, we analyze the irrationality of commonly used attribute dependence measure in rough set theory, and then give a new measure of attribute dependence based on the idea of chi-square distribution in probability statistics. Based on this measure of dependence, The definition of the importance of attributes is given, and finally their properties are discussed in detail.
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