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高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究
高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 43次 | 上传用户:kccsong
【摘 要】
:
提出了一种新的光谱相似性度量算法分类体系。在归纳算法的基础上,根据不同的度量原理与实现策略,结合应用需求,提出了基于光谱多边形的测度、四值编码、十进制编码、树状变换测度及基于小波变换的测度等新方法,这些方法能够应用于分类、检索等的相似性度量中。
【作 者】
:
杜培军
唐宏
方涛
【机 构】
:
中国矿业大学地理信息与遥感科学系,上海交通大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2006年02期
【关键词】
:
高光谱遥感
相似性度量
光谱向量
hyperspectral remote sensingsimilarity measure spectral vector
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提出了一种新的光谱相似性度量算法分类体系。在归纳算法的基础上,根据不同的度量原理与实现策略,结合应用需求,提出了基于光谱多边形的测度、四值编码、十进制编码、树状变换测度及基于小波变换的测度等新方法,这些方法能够应用于分类、检索等的相似性度量中。
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