基于多带HMM和神经网络融合的语音识别方法的信道鲁棒性

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对于基于HMM的语音识别系统,由于训练和测试环境(背景噪声。语音传输信道Microphone等)的失配将会造成识别性能的严重下降。根据人类的听觉感知机理,该文针对语音传输信道失配问题,提出了一种基于多带HMM的系统结构,有若干个子带系统和一个全频带子系统组成,并采用神经网络时个子系统的输出进行后端融合及判决。实验表明,这种方法可以有效地提高识别系统的信道鲁棒性。
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