【摘 要】
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时序数据是数据挖掘的一类重要研究对象，当前的时序数据可视分析技术很少进行跨域关联，用户无法在统一视图中同时关注时空域的统计时序数据与认知域的文本主题数据的发展演化。首先抽象出用户基于跨域时序数据的可视分析过程，提出一种可视分析流程模型；然后以该模型为指导，设计了多视图协同的跨域关联可视分析工具。通过疫情时序数据和舆文本数据的实例分析，证明了本方法可以较好的支撑用户同时关注不同域时序数据的发展演化，
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时序数据是数据挖掘的一类重要研究对象，当前的时序数据可视分析技术很少进行跨域关联，用户无法在统一视图中同时关注时空域的统计时序数据与认知域的文本主题数据的发展演化。首先抽象出用户基于跨域时序数据的可视分析过程，提出一种可视分析流程模型；然后以该模型为指导，设计了多视图协同的跨域关联可视分析工具。通过疫情时序数据和舆文本数据的实例分析，证明了本方法可以较好的支撑用户同时关注不同域时序数据的发展演化，快速探索数据中隐含的特征信息和时空变化规律。
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