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走时计算是叠前时间偏移计算中最耗时的部分，通过分析传统的串行走时算法，发现静态8点插值算法非常适合在GPU上运行。首先利用CUDA技术对静态8点插值算法进行并行化改造，设计静态8点并行插值算法，然后测试其正确性，统计其相对误差情况。实验表明此算法比工业生产上的动态插值算法更准确，最后我们利用体偏作性能测试。试验结果表明，运行在GPU上的静态8点并行插值算法内核性能是运行在CPU上的动态插值算法内核的22．76倍。这说明，静态8点并行插值算法适合进行走时计算，并且可以应用于工业生产上。