统计缺失数据处理方法的比较研究

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本文通过比较常见的几种对缺失数据的统计处理方法,提出基于聚类分析的回归插补法。即在插补前先利用多元统计分析中的聚类分析对样本进行聚类,然后在每一类中分别进行回归,用回归值插补缺失值。通过实证分析在不同缺失率下,对插补效果进行比较,结果发现随机插补效果最差,普通回归插补、EM算法次之,聚类回归插补效果最好。
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