P2P网贷平台个人信息对投资者决策的影响研究

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P2P网贷是互联网金融创新的重要实践,是一种能满足传统金融难以顾及的小额信贷需求的创新金融服务模式。自2007年在我国出现以来,P2P网贷迅速发展,表现出旺盛的生命力,但也存在着借贷成功率低、违约率高等问题。文中以P2P网贷中的借款人信息为研究对象,通过多次模拟实验,得到了在P2P网贷中可能对投资者投资决策产生影响的借款人信息数据,并采用二值Logistic回归模型对所得数据进行拟合,建立P2P网络借贷模型,对可以影响P2P借贷成功率的借款人信息及其影响程度进行了研究。通过模型回归可以得到,借款年利率、借款进度、担保情况和信用等级对投资者决策有积极影响,借款期限对投资者决策有消极影响。此外,借款人年龄、性别、工作、所在地、借款金额、借入信用等对交易是否达成影响不大。该研究结果可以对借款人的成功融资与当前P2P网络借贷平台的构建与优化提供参考。
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