【摘 要】
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本研究使用近红外光谱技术直接扫描甜叶菊干叶片,建立了甜菊苷(stevioside,ST)和莱鲍迪苷A(rebaudioside A,RA)的检测模型.扫描了105份甜叶菊干叶片样本,采用偏最小二乘
【机 构】
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安徽大学资源与环境工程学院,安徽台肥,230601安徽大学资源与环境工程学院,安徽台肥,230601;安徽省中药材产业化技术研发中心,安徽台肥,230601中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥,23
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本研究使用近红外光谱技术直接扫描甜叶菊干叶片,建立了甜菊苷(stevioside,ST)和莱鲍迪苷A(rebaudioside A,RA)的检测模型.扫描了105份甜叶菊干叶片样本,采用偏最小二乘法(PLS)建立甜菊糖苷的检测模型,比较了不同预处理方法对模型的影响.结果显示减去一条直线的数据预处理方法为ST的最优建模方法.ST校正集相关系数(r)为0.986,校正均方根误差(RMSEC)为0.341,预测均方根误差(RMSEP)为1.00,相对分析误差(RPD)为2.8；RA采用无光谱预处理建模,RA的建模结果r为0.967,RMSEC为1.50,RMSEP为1.98,RPD为4.17.说明近红外光谱技术检测甜叶菊干叶片中ST和RA的含量具有一定的可行性.
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