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事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点，有两种形式：模糊神经网络和模糊逻辑——神经网络协作系统，本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测算法，用径向基函数网络描述模糊逻辑，综合两者的优点。为了反映交通检测参数的相对变化，本文提出了新的交通流参数模糊化方法——二次高斯概率法。仿真数据表明，本文所提出的算法性能优越，适于工程应用。