基于先期毁伤原则的舰空导弹发射时机优化

来源 :舰船电子工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong482
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以先期毁伤为原则,首次对舰空导弹的发射时机优化问题进行数学建模。提出一种使毁伤概率密度在时间上靠前分布的舰空导弹发射时机优化模型,既能做到较早毁伤目标,减少火力通道占用时间,又能保证以预期毁伤概率杀伤目标,取得预期的作战效果。根据发射时机优化模型中约束函数的单调性特点,提出基于网格划分的连续域蚁群算法对优化模型进行解算,采用初始搜索、全程搜索、窗口更新三个步骤实现最优解,提高了算法的搜索速度和精度。算例分析验证了模型和算法的有效性。
其他文献
单点系泊系统高压电力滑环设计中往往采用大型蓄能型动密封圈。大型动密封圈普遍存在安装精密度要求高,压入困难和局部渗漏的情况。针对国内首台单点系泊系统高压电力滑环进
构建了一种计算机网络对抗效能评估指标体系,提出一种云理论和神经网络相结合的SOMBP云神经网络评估方法,该方法不仅具有神经网络的学习、记忆能力,也具备云理论的模糊性和随
自改革开放以来,尤其是近些年来伴随着房地产业的兴起,中国的建筑工程建设规模一直在扩大,这也对建筑工程相关专业的教学工作提出了更高的要求。为了提高学生的实际工作能力,
对分布式干扰波束形成的性能及其影响因素进行了系统性分析,推导了分布式干扰波束形成的归一化平均功率方向图,对相位误差和位置误差对归一化平均方向图的影响进行了理论分析
常规波束形成的主瓣宽度随波束指向变化会导致阵列分辨性能下降,针对该问题,建立了无约束下的方向不变恒定束宽波束形成数学模型,以某一指向上的波束主瓣为参考主瓣,使优化后
为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用,研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别,总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法。研究表明,迁移学习、先验框改进、特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率。未来应结合多源特征的融合,对轻量化舰船识别、细粒度舰船分类等方向进行研究。
针对雷达伺服调试时控制指令给定复杂、信号反馈显示不够直观等现状,设计了一套适用性较强、操作简易的调试系统。首先在QT平台下通过图形化编程,完成串口调试、总线调试的界
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
期刊
针对直线阵列天线稀疏优化中的遗传算法进行研究,给出了一种稀疏直线阵列的优化模型,介绍了遗传算法的理论,通过算法仿真,对稀疏直线阵列的方向图特性进行研究。以方向图最大
针对某型号捷变频脉冲雷达设备,设计了一种基于AD9914的多参数可调节频率源。该组件不局限于单一波形,它支持正负线性调频、脉冲调制和相位编码,其中,中心频点、调频带宽、调