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在研究国内城市土地评价方法和分析了山西省自然、经济和社会状况的基础上,提出利用人工神经网络、结合特尔菲法建立城市国有土地资产总量评估指标体系,以城市的综合平均地价为评价目标的国有土地资产总量评估方法.本文在模型建立过程中,以山西省22个城市中的18城市的资料为学习样本,以20个城市评估指标为输入,以城市综合平均地价为输出,建立了三层BP人工神经网络,并以其余4个城市的资料作为验证,取得了较好的模拟效果.有效地解决了利用有限的城市(镇)地价资料,结合城市(镇)统计资料,进行国有土地价格的评估,进而为国有土地