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基于特征点的匹配是图像检索领域的重要研究内容，如何滤除误匹配点对更是研究的热点问题．针对特定目标对称性强、相似特征点多时容易产生误匹配的情况，提出一种利用邻近特征点夹角一致性约束的匹配提纯方法，并应用于车型识别．该方法根据两幅待匹配图像中对应邻近特征点夹角应当一致的原则，并利用局部图像块直方图信息，对SIFT特征点匹配结果提纯．实验表明该方法有效提高了匹配点的准确率，对图像旋转、缩放、角度变换等仿射变换有良好的鲁棒性，对图像模糊、光照、马赛克等影响也有一定抗干扰能力．